一、简历
顾玲嘉，吉林大学“唐敖庆学者”领军教授，博士生导师；电子信息工程系，系主任。
2008年6月获得吉林大学“电路与系统”专业工学博士学位；2008年7月至今，在吉林大学电子科学与工程学院担任教师职务；2010年-2012年于中国科学院东北地理与农业生态研究所进行博士后研究，博士后出站获得2012年“吉林省优秀博士后”称号；2007年-2008年、2013年-2014年为美国威斯康星大学麦迪逊分校空间科学与工程研究所（SSEC）访问学者。担任“冰雪旅游场地装备与智能服务技术”文旅部重点实验室研究员、国际遥感顶级期刊IEEE TGRS副主编，IEEE GRSS长春分会副主席、中国图象图形学学会“空间信息感知与决策专委会”委员、英国高等教育学会研究员(FHEA)、国际电气电子工程师学会（IEEE）高级会员。主要从事多源遥感影像协同处理，遥感图像智能解译，积雪遥感识别与反演等领域的研究与应用。作为项目负责人主持国家自然科学基金、省市级科研项目10余项，公开发表学术论文90余篇， 授权国家发明专利16项。
二、研究方向
遥感图像智能解译、人工智能技术应用、遥感影像分类与变化检测、多源遥感影像协同处理、图像超分辨率重建等。
三、承担国家、省级科研项目
1. 国家自然科学基金（面上）“基于三维空间混合像元分解模型的东北森林区积雪参数的高精度反演方法研究”（项目编号：41871225）。
2. 国家自然科学基金（面上）“基于不同下垫面被动微波混合像元分解模型的中国东北地区积雪深度和雪水当量反演研究”（项目编号：41471344）。
3. 长春市科学技术局项目（重大科技专项）：“吉林省滑雪度假区雪资源遥感评价模型构建及卫星数据服务产品研发”（项目编号：2024WX07）。
4. 吉林省发改委项目“基于深度学习的多源多尺度遥感大数据智能信息挖掘技术”（项目编号：2021C044-7）。
5. 吉林省科技发展计划项目（重点研发）“遥感大数据的多维信息产品智能产线关键技术研发” (项目编号：20220201017GX)。
6. 吉林省科技发展计划项目(社会发展领域) ”基于星-空-地一体化滑雪场智能管理系统” （项目编号：252794SF01031344367）。
四、讲授课程
1. 本科生课程：数字图像处理
2. 研究生课程：遥感原理与应用
五、代表性论文和专利
1. Z.Yan, X. Shi, L.Gu* et al. Hierarchy features attention network for tiny ship detection from SDGSAT-1 thermal infrared images.Remote Sensing of Environment, 2025,328, 114842. (通讯作者）
2. L. Li, L. Gu*, J. Shang, X. Hu and R. Ren. FY-3E WindRAD Data Enhancement Method Based on Improved Adaptive Bilateral Total Variation Regularization Algorithm and Multipass Reconstruction Strategy. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63, 5105917. (通讯作者）
3.D. Kong, L. Gu*, X. Li, F. Gao. Multiscale Residual Dense Network for the Super-Resolution of Remote Sensing Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, 5612612. (通讯作者）
4. X. Shi, L. Gu*, X. Li, T. Jiang, T.Gao. Automated spectral transfer learning strategy for semi-supervised regression on Chlorophyll-a retrievals with Sentinel-2 imagery. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1). (通讯作者）
5. M. Jiang, L. Gu*, X. Li, F. Gao, T. Jiang, Ship Contour Extraction From SAR Images Based on Faster R-CNN and Chan-Vese Model, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023,61, 5203414. (通讯作者）
6. Y. Wang, L. Gu*, X. Li, F. Gao, T. Jiang. Coexisting Cloud and Snow Detection Based on a Hybrid Features Network Applied to Remote Sensing Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61, 5405515. (通讯作者）
7. Y. Wang, L. Gu*, X. Li, F. Gao, T. Jiang, R. Ren. An Improved Spatiotemporal Fusion Algorithm for Monitoring Daily Snow Cover Changes with High Spatial Resolution. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022,60,5413617. (通讯作者）
8. S. Yang, L. Gu*, X. Li, F. Gao and T. Jiang, Fully Automated Classification Method for Crops Based on Spatiotemporal Deep-Learning Fusion Technology, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022,60: 5405016. (通讯作者）
获授权国家发明专利：
(1) 顾玲嘉, 杨舒婷, 任瑞治. 基于时空深度学习融合技术的农作物全自动化分类方法.中国，发明专利，ZL 202110279564.3.
(2) 顾玲嘉, 王钰涵, 任瑞治. 基于多特征LSTM网络的多时相高分辨率遥感影像的建筑物提取方法. 中国，发明专利，ZL202010395467.6.
(3) 顾玲嘉, 周晓虎, 任瑞治. 基于多源卫星遥感数据的森林高度反演方法. 中国，发明专利，ZL202010045470.5.
(4) 顾玲嘉，贺法川，任瑞治. 基于卫星雷达遥感数据的玉米生物量反演测算方法. 中国，发明专利，ZL201910589981.0.
(5) 顾玲嘉, 吴桐, 任瑞治. 基于星载多光谱遥感数据的积雪覆盖度测算方法.中国，发明专利，ZL 201910422148.7.
(6) 顾玲嘉, 周婷婷, 任瑞治. 一种基于中心线和路宽检测算法的高分辨率遥感影像道路提取方法. 中国，发明专利，ZL 201810309998.1.
(7) 顾玲嘉, 任瑞治. 多频双极化林地积雪被动微波混合像元分解方法. 中国，发明专利，ZL 201510933687.9.
六、报考要求
可招收电路与系统、电磁场与微波技术、新一代电子信息技术专业硕士研究生；电路与系统学术学位、新一代电子信息技术专业学位博士研究生。本科专业为电子科学与技术、计算机科学与技术、智能科学与技术、遥感科学与技术等专业均可报考。要求动手能力强，健康积极向上，具有良好的团队合作能力，较好的计算机编程和科技英文写作能力。
七、毕业生去向
工作性质：高等院校、科研院所、电子类相关领域的企业。
就业情况：1. 吉林大学、上海复旦大学、哈尔滨工业大学攻读博士学位；
2. 长光卫星技术有限公司、深圳华为公司、中科院长春光机所等单位。
八、联系方式
办公室：吉林省长春市前进大街2699号 吉林大学中心校区逸夫图书馆403室
E-mail：gulingjia@jlu.edu.cn
