一、简历
顾玲嘉，吉林大学电子科学与工程学院，教授，博士生导师；电子信息工程系，系主任。
2008年6月获得吉林大学“电路与系统”专业工学博士学位；2008年7月至今，在吉林大学电子科学与工程学院担任教师职务；2010年至2012年于中国科学院东北地理与农业生态研究所进行博士后研究，博士后出站获得2012年“吉林省优秀博士后”称号；2013年12月至2014年12月，获国家留学基金委资助，作为访问学者于美国威斯康星大学麦迪逊分校空间科学与工程研究所（SSEC）从事卫星遥感数据处理和高性能计算领域研究。目前，担任IEEE GRSS 长春分会副主席、吉林省遥感协会理事、英国高等教育学会(Advance HE)研究员(FHEA)、IEEE TGRS、IEEE JSTARS、JARS 等期刊的审稿专家。作为项目负责人先后承担国家、省级及横向科研项目10余项，发表SCI、EI检索论文90余篇，授权国家发明专利16项。
二、研究方向
卫星遥感影像处理和分析、人工智能技术应用、无人机影像处理、高性能计算、卫星遥感影像数据压缩、数字图像处理、数字信号处理等。
三、承担国家、省级科研项目
1. 国家自然科学基金（面上）“基于三维空间混合像元分解模型的东北森林区积雪参数的高精度反演方法研究”（41871225），项目负责人。
2. 国家自然科学基金（面上）“基于不同下垫面被动微波混合像元分解模型的中国东北地区积雪深度和雪水当量反演研究”（41471344）, 项目负责人。
3. 国家自然科学基金（青年）“中国东北地区被动微波遥感积雪混合像元分解方法及其有效性验证研究”（41101419），项目负责人。
4. 吉林省发改委项目“基于深度学习的多源多尺度遥感大数据智能信息挖掘技术”（2021C044-7），项目负责人。
5. 吉林省科技发展计划项目（重点研发）“遥感大数据的多维信息产品智能产线关键技术研发” (20220201017GX)，参加单位负责人。
四、讲授课程
1. 本科生课程：数字图像处理
2. 研究生课程：遥感原理与应用
五、代表性论文和专利
1. Yuhan Wang, Lingjia Gu*, Xiaofeng Li, Fang Gao, Tao Jiang, Ruizhi Ren. An Improved Spatiotemporal Fusion Algorithm for Monitoring Daily Snow Cover Changes with High Spatial Resolution[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022,60,5413617. (通讯作者）
2. X. Zhu, L. Gu*, X. Li and T. Jiang. Snow Depth Estimation Based on Parameter Combinations Selection and Machine Learning Algorithm using C-band SAR data in Northeast China[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022,19:4502405. (通讯作者）
3. S. Yang, L. Gu*, X. Li, F. Gao and T. Jiang. Fully Automated Classification Method for Crops Based on Spatiotemporal Deep-Learning Fusion Technology [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022,60: 5405016.(通讯作者）
4. Fachuan He, Lingjia Gu* , Xingming Zheng, Ruizhi Ren. Semiempirical Calibration of the WCM for Estimating Maize Biomass in Northeast China[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021,18(4)：582-586. (通讯作者）
5. Yuhan Wang, Lingjia Gu*, Xiaofeng Li, Ruizhi Ren. Building Extraction in Multitemporal High-Resolution Remote Sensing Imagery Using a Multifeature LSTM Network [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 18(9)1645-1649.(通讯作者）
6. Lingjia Gu#*, Ruizhi Ren, Xiaofeng Li, Kai Zhao. Snow Depth Retrieval Based on a Multifrequency Passive Microwave Unmixing Method for Saline-Alkaline Land in the Western Jilin Province of China [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018,11(7):2210-2222.
7. Lingjia Gu#*, Ruizhi Ren, Xiaofeng Li. Snow Depth Retrieval Based on a Multifrequency Dual-Polarized Passive Microwave Unmixing Method from Mixed Forest Observations [J]. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2016, 54(12):7279-7291.
8. Lingjia Gu#*, Kai Zhao, Bormin Huang*. Microwave Unmixing With Video Segmentation for Inferring Broadleaf and Needleleaf Brightness Temperatures and Abundances From Mixed Forest Observations [J]. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2016, 54(1): 279-286.
获授权国家发明专利：
(1) 顾玲嘉, 任瑞治. 基于比例信息的林地被动微波混合像元分解方法. 中国，发明专利，ZL 201310528638.8。
(2) 顾玲嘉, 任瑞治.基于被动微波混合像元分解技术的盐碱地特性探测方法. 中国，发明专利，ZL 201410050321.2。
(3) 顾玲嘉, 任瑞治. 多频双极化林地积雪被动微波混合像元分解方法. 中国，发明专利，ZL 201510933687.9.
(4) 顾玲嘉, 周婷婷, 任瑞治. 一种基于中心线和路宽检测算法的高分辨率遥感影像道路提取方法. 中国，发明专利，ZL 201810309998.1.
(5) 顾玲嘉, 吴桐, 任瑞治. 基于星载多光谱遥感数据的积雪覆盖度测算方法. 中国，发明专利，ZL 201910422148.7.
(6) 顾玲嘉, 周晓虎, 任瑞治. 基于多源卫星遥感数据的森林高度反演方法. 中国，发明专利，ZL 202010045470.5.
(7) 顾玲嘉, 王钰涵, 任瑞治. 基于多特征LSTM网络的多时相高分辨率遥感影像的建筑物提取方法. 中国，发明专利，ZL 202010395467.6.
(8) 顾玲嘉, 杨舒婷, 任瑞治. 基于时空深度学习融合技术的农作物全自动化分类方法，中国，发明专利，ZL 202110279564.3.
六、报考要求
可招收电磁场与微波技术、电路与系统、集成电路专业硕士研究生，电路与系统专业博士研究生。本科专业为电子信息科学、电子信息工程、计算机科学、数学等专业均可报考。要求动手能力强，健康积极向上，具有良好的团队合作能力，较好的计算机编程和科技英文写作能力。
七、毕业生去向
工作性质：高等院校、科研院所、电子类相关领域的企业。
就业情况：1. 吉林大学、上海复旦大学、哈尔滨工业大学攻读博士学位；
2. 长光卫星技术有限公司、深圳华为公司、中科院长春光机所等单位。
八、联系方式
办公室：吉林省长春市前进大街2699号 吉林大学中心校区逸夫图书馆403室
E-mail：gulingjia@jlu.edu.cn
